Реальный проект
Hotel Natsionalny
AI-ассистент и автоматизации для коммуникации с гостями и передачи обращений команде отеля.
База знаний, маршрутизация вопросов и контроль передачи человеку.
AI-системы для реальных бизнес-процессов
Не просто чат-бот. Управляемый процесс от обращения до следующего действия
Проектирую системы, которые принимают обращения, уточняют нужные данные, работают по правилам бизнеса и передают человеку понятный результат.
Ниже можно самостоятельно пройти четыре типовых сценария
Интерактивная демонстрация
Посмотрите не на обещание, а на логику системы
Выберите сценарий. Вы увидите, что уточняет ассистент и какую структурированную информацию получает менеджер или другой ответственный человек.
Выберите сценарий
Продажа / заявка
Канал: Instagram DirectКлиент
Нужна консультация. Хочу понять варианты и стоимость.
AI-ассистент
Помогу передать запрос ответственному человеку. Для какого бизнеса нужно решение и что сейчас занимает больше всего времени?
Клиент
Сеть из трёх точек. Менеджеры вручную отвечают на одинаковые вопросы и собирают контакты.
Команда получает
Тип запроса
Консультация по автоматизации
Бизнес
Сеть, 3 точки
Проблема
Повторяющиеся ответы и ручной сбор контактов
Следующий шаг
Разбор одного типового обращения
Контекст, следующее действие и данные без повторного опроса клиента.
Диалоги ниже демонстрационные. Это не реальные клиенты и не обещание результата. Вопросы, правила, база знаний и интеграции настраиваются под конкретный процесс.
Что можно автоматизировать
Один подход — разные бизнес-процессы
Квалификация обращений
Собрать контекст, контакт, потребность и передать готовую заявку.
Поддержка клиентов
Ответить по согласованной базе знаний и передать сложный вопрос человеку.
Запись и бронирование
Уточнить услугу, дату, ограничения и сформировать запрос на подтверждение.
Подбор товара или услуги
Задать релевантные вопросы и показать варианты по правилам бизнеса.
Внутренние операции
Перенести данные между формами, таблицами, CRM и сообщениями команды.
Контроль исключений
Не придумывать ответ, а вовремя подключить ответственного человека.
Выбранные работы
Реальные проекты отдельно от демонстраций
Я не смешиваю рабочие внедрения с концептами. У каждого примера прямо указан его статус.
Реальный проект
Dacha TV
Сайт, бронирование, заявки и операционные сценарии для локального e-commerce и услуг.
Структурированные обращения, сообщения команде и меньше ручной координации.
Реальный проект
TurbotaAI
AI-платформа с пользовательскими сценариями, оплатами и управлением доступом.
Полный цифровой процесс, а не отдельное окно чат-бота.
Интерактивный прототип
AI-система для автодилеров
Квалификация запросов на авто, тест-драйв, сервис, trade-in и подбор.
Интерактивная модель будущего процесса для проверки до внедрения.
Как начинается работа
Сначала один узкий процесс, затем расширение
1. Разбираем текущий путь
Источник обращения, ручные действия, правила и момент передачи человеку.
2. Выбираем первый сценарий
Тот, который повторяется чаще всего или создаёт наибольшую задержку.
3. Собираем рабочую версию
Вопросы, база знаний, исключения, сообщения и нужная интеграция.
4. Проверяем на реальных случаях
Корректируем логику и только затем добавляем новые каналы и функции.
Что эта страница доказывает — и чего не доказывает
Она показывает подход, интерфейс и логику передачи данных. Она не доказывает будущую конверсию и не означает, что готовый шаблон можно без адаптации подключить к любому бизнесу.
Покажите один процесс, который команда выполняет вручную
Я предложу конкретный первый этап без перестройки всего бизнеса и без лишних функций.